Projekt
ÖBB PoC
Python
Computer Vision
Synthetische Daten
Problem
Oberbau-Fehlerdetektion im Schienennetz erfordert große Mengen an Trainingsdaten. Echte Fehlerbilder sind selten und teuer zu beschaffen.
Lösung
- → Generierung synthetischer Bilddaten für Trainingszwecke
- → Simulation verschiedener Fehlertypen im Oberbau
- → Proof of Concept zur Validierung des Ansatzes
Ergebnis
PoC erfolgreich abgeschlossen. Der Ansatz mit synthetischen Bilddaten hat gezeigt, dass Trainingsdaten für die Fehlerdetektion kosteneffizient generiert werden können.
Screenshot / Demo
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